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人工智能应用于更多领域 计算机研究深入光电结合******

　　英国科学家在人工智能（AI）领域取得多项突破，包括用AI首次控制核聚变、用AI预测蛋白质结构等。“深度思维”与瑞士洛桑联邦理工学院合作，训练了一种深度强化学习算法来控制核聚变反应堆内过热的等离子体并宣告成功，有助加速无限清洁能源的到来。“深度思维”凭借“阿尔法折叠”算法，预测了迄今被编目的几乎所有2亿多个蛋白质的结构，破解了生物学领域最重大的难题之一，有助于应对抗生素耐药性，加速药物开发并彻底改变基础科学。该公司研发的“DeepNash”（深度纳什）学会了在“西洋陆军棋”游戏中，使用虚张声势等欺骗手段来击败人类对手。该公司AI创建的高效数学算法能解决矩阵乘法问题。该公司AI通过模拟数十年足球比赛的情况，学会了熟练地控制数字代理足球运动员，其建模的“AI代理”可与其他人工代理沟通合作，在玩游戏时共同制定计划。

　　牛津大学研究显示，AI能模拟条件反射进行联想学习，比传统机器学习算法快千倍。利兹大学科学家借助AI扫描视网膜以探知心脏病风险。

　　在计算机相关领域，牛津大学研究人员开发了一种使用光偏振来实现最大化信息存储密度的设备，其计算密度比传统电子芯片提高了几个数量级。南安普顿大学工程师则与美国科学家携手，设计了一种与光子芯片集成的电子芯片并创造出一种设备，能以超高速传输信息同时产生最少的热量。

　　在机器人领域，利兹大学团队开发了一种“磁性触手机器人”，直径只有2毫米，可由患者体外的磁铁引导进入肺部狭窄的管道采样。帝国理工学院科学家展示了一组受动物启发的飞行机器人，可在飞行中建造3D打印结构，未来有望用于在偏远地区建造房屋或重要基础设施。格拉斯哥大学科学家将由砷化镓制成的微型半导体打印到柔性塑料表面，所得设备的性能可与目前市场上最好的传统光电探测器媲美，且能承受数百次弯曲，可用作未来机器人的智能电子皮肤。苏格兰科学家开发出了一种先进的压力传感器技术，有助于改进机器人系统，如用于机器人假肢和机械臂。（科技日报记者 刘霞）

粤政协委员刘勇：提升“专精特新”企业科技创新能力******

　　中新网广州1月12日电 (记者 蔡敏婕)创新是制造业发展的核心内驱力，而企业是产业创新的最重要单元。广东省政协十三届一次会议正在广州举行。广东省政协委员、民革广东省委员会委员、广东佳德控股集团董事长刘勇建议，提升“专精特新”企业科技创新能力，鼓励专精特新企业带动行业发展。

　　“专精特新”企业是增强经济韧性、提升产业链供应链现代化水平的关键主体，也是激发创新活力、完善产业生态不可或缺的重要力量。近年来，我国不断加大“专精特新”企业培育力度，推动“专精特新”企业在产业基础领域补短板、锻长板，取得明显成效。

　　在广东，越来越多“小而精”的企业正如雨后春笋般冒出。目前，广东国家级专精特新“小巨人”企业达867家，位居全国第二，省级“专精特新”中小企业2704家。

　　刘勇在调研中发现，受疫情影响，各行业的经营受到冲击，但科技创新驱动的企业逆势成长成为新的增长点。

　　“科技创新转化为经济效益离不开生产经营模式的创新，要支持以创新创造价值，去中心化的多元发展模式。”刘勇说。

　　刘勇建议，金融机构在通过增加专项债、专项资金适度超前支持基础设施建设的同时，应当考虑对基础设施建设及相应带动的产业的科技创新进行资金支持，如低碳新能源、生态环境、人工智能、智慧物联、现代养殖业、食品加工、中医药等领域进行精细化和差异化的风险评估和金融支持。

　　“此外，政府机构应根据经济发展和各行业发展需求，持续对体制、机制进行改革。为科技和管理创新创造良好的发展环境，并加强服务配套。”刘勇表示。(完)

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）